Գոյատևման վերլուծությունը վիճակագրության ճյուղ է, որն օգտագործվում է կենսավիճակագրության մեջ՝ վերլուծելու ժամանակից մինչև իրադարձությունների տվյալները: Այն ներառում է ժամանակի ուսումնասիրություն, մինչև տեղի կունենա հետաքրքիր իրադարձություն: Ինչպես ցանկացած վիճակագրական մեթոդի դեպքում, գոյատևման վերլուծությունը հիմնված է մի քանի հիմնական ենթադրությունների վրա, և կարևոր է ստուգել այդ ենթադրությունները՝ արդյունքների հավաստիությունն ու վավերականությունն ապահովելու համար:
Հիմնական ենթադրություններ գոյատևման վերլուծության մեջ
Գոյատևման վերլուծության մեջ կան մի քանի հիմնական ենթադրություններ, որոնք կարևոր են արդյունքների ճշգրիտ մեկնաբանման համար.
- Ոչ տեղեկատվական գրաքննություն. այս ենթադրությունը ենթադրում է, որ իրադարձության տեղի ունենալու կամ գրաքննության հավանականությունը կապված չէ իրադարձության իրական ժամանակի հետ: Այլ կերպ ասած, գրաքննության գործընթացի վրա չպետք է ազդի իրադարձության ժամանակը:
- Գոյատևման ֆունկցիա. գոյատևման ֆունկցիան ներկայացնում է հավանականությունը, որ առարկան գոյատևելու է որոշակի ժամանակից հետո: Ենթադրվում է, որ գոյատևման ֆունկցիան ժամանակի նվազող ֆունկցիա է, այսինքն՝ գոյատևման հավանականությունը ժամանակի ընթացքում նվազում է։
- Գրաքննության անկախություն. Այս ենթադրությունը նշում է, որ գրաքննության ժամանակները պետք է անկախ լինեն գոյատևման ժամանակներից: Այլ կերպ ասած, գրաքննության պատճառը չպետք է կապված լինի հիմքում ընկած գոյատևման ժամանակի հետ:
- Համամասնական վտանգներ. Այս ենթադրությունը հատուկ է Քոքսի համաչափ վտանգների մոդելին և ենթադրում է, որ ցանկացած երկու անձի համար վտանգի մակարդակը միշտ համաչափ է: Եթե այս ենթադրությունն ուժի մեջ է, Կոքսի համամասնական վտանգների մոդելը կարող է օգտագործվել՝ գնահատելու կովարիատների ազդեցությունը գոյատևման ժամանակի վրա:
Հիմնական ենթադրությունների փորձարկում
Երբ այս հիմնական ենթադրություններն արվեն, հրամայական է դառնում դրանք փորձարկել՝ ստուգելու համար, թե արդյոք դրանք համապատասխանում են տվյալների բազայում: Այս ենթադրությունները ստուգելու համար օգտագործվում են մի քանի մեթոդներ.
- Kaplan-Meier կորեր. Դրանք օգտագործվում են տեսողականորեն գնահատելու նվազող գոյատևման ֆունկցիայի ենթադրությունը: Կապլան-Մայերի կորերը գծագրում են գոյատևման հավանականությունը ժամանակի համեմատ և կարող են օգնել որոշել, թե արդյոք պահպանվում է նվազող գոյատևման ֆունկցիայի ենթադրությունը:
- Քոքս-Սնելի մնացորդներ. այս մնացորդներն օգտագործվում են համաչափ վտանգների ենթադրությունը գնահատելու համար: Քոքս-Սնելի մնացորդների գծապատկերում ուղիղ գծից շեղումները լոգ-ժամանակի համեմատ ցույց կտան համաչափ վտանգների ենթադրության խախտում:
- Log-rank Test. Այս թեստն օգտագործվում է տարբեր խմբերի համար գոյատևման կորերի հավասարությունը գնահատելու համար: Երկու կամ ավելի խմբերի համեմատության ժամանակ նշանակալի արդյունքը ցույց կտա ոչ տեղեկատվական գրաքննության ենթադրության խախտում:
- Schoenfeld Residuals. Այս մնացորդներն օգտագործվում են Քոքսի համաչափ վտանգների մոդելում համաչափության ենթադրությունը գնահատելու համար: Եթե ժամանակի ընթացքում Schoenfeld-ի մնացորդներում կա օրինաչափություն, դա ցույց կտա համաչափության ենթադրության խախտում:
Գործնական կիրառություններ կենսավիճակագրության մեջ
Գոյատևման վերլուծությունը լայն կիրառություն ունի կենսավիճակագրության մեջ, մասնավորապես կլինիկական փորձարկումների տվյալների, համաճարակաբանական և բժշկական հետազոտությունների վերլուծության մեջ: Հիմնական ենթադրությունները հասկանալով և դրանք խստորեն ստուգելով՝ հետազոտողները կարող են ապահովել իրենց բացահայտումների վավերականությունը և ճշգրիտ եզրակացություններ անել իրադարձությունների արդյունքների ժամանակի վերաբերյալ:
Եզրափակելով, գոյատևման վերլուծությունը հիմնված է մի քանի հիմնական ենթադրությունների վրա, և այդ ենթադրությունների փորձարկումը կարևոր է արդյունքների վավերականությունն ապահովելու համար: Օգտագործելով տարբեր վիճակագրական մեթոդներ և տեխնիկա, հետազոտողները կարող են ստուգել, թե արդյոք ենթադրությունները համապատասխանում են իրականությանը և կիրառել արդյունքները կենսավիճակագրության մեջ տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար: