Առողջության անհամամասնությունների հետազոտությունը հաճախ ներառում է տվյալների վերլուծություն, որոնք կարող են չհամապատասխանել պարամետրային թեստերի ենթադրություններին: Նման դեպքերում ոչ պարամետրիկ թեստերը արժեքավոր այլընտրանք են: Առողջության անհամամասնությունների հետազոտության մեջ ոչ պարամետրային թեստերի կիրառումը դիտարկելիս պետք է հաշվի առնել մի քանի կարևոր գործոն:
The Nature of Health Disparities Research
Առողջապահական անհամամասնությունների հետազոտությունը նպատակ ունի լուծելու բնակչության տարբեր խմբերի շրջանում առողջության արդյունքների և առողջապահական խնամքի հասանելիության տարբերությունները: Այն հաճախ ներառում է տարբեր պոպուլյացիաների տվյալների վերլուծություն, և ուսումնասիրվող փոփոխականները միշտ չէ, որ կարող են հետևել պարամետրային վիճակագրության ենթադրություններին, ինչպիսիք են նորմալ բաշխումը կամ շեղումների միատարրությունը:
Նկատառումներ ոչ պարամետրիկ թեստերի օգտագործման վերաբերյալ
Առողջապահական անհամամասնությունների ուսումնասիրություն իրականացնելիս հետևյալ նկատառումները կարևոր են ոչ պարամետրիկ թեստերի պատշաճ կիրառման համար.
- Տվյալների բաշխում. ոչ պարամետրիկ թեստերը կայուն են տվյալների բաշխման մեջ ոչ նորմալ: Երբ տվյալները չեն հետևում նորմալ բաշխմանը, ոչ պարամետրիկ թեստերն ավելի հարմար ընտրություն են: Օրինակ, եթե վերլուծվում է առողջապահության օգտագործումը տարբեր սոցիալ-տնտեսական խմբերի միջև, ապա տվյալները կարող են չբաշխվել սովորաբար, ինչը ոչ պարամետրիկ թեստերն ավելի տեղին է դարձնում:
- Նմուշի չափ. ոչ պարամետրիկ թեստերը կարող են շահավետ լինել փոքր նմուշների հետ աշխատելիս: Առողջապահական անհամամասնությունների հետազոտության մեջ սովորական է աշխատել սահմանափակ ընտրանքային չափերի հետ, հատկապես երբ ուսումնասիրում են մարգինալացված բնակչությանը: Ոչ պարամետրիկ թեստերը չեն հիմնվում ընտրանքի մեծ չափերի վրա և կարող են հուսալի արդյունքներ տալ ավելի փոքր տվյալների հավաքածուներով:
- Փոփոխականների տեսակները. Ոչ պարամետրիկ թեստերը բազմակողմանի են և կարող են կիրառվել տարբեր տեսակի տվյալների, ներառյալ անվանական, շարքային և միջակայքային հարաբերակցության փոփոխականները: Առողջապահական անհամամասնությունների հետազոտությունը հաճախ ներառում է տարբեր տեսակի տվյալների վերլուծություն, իսկ ոչ պարամետրիկ թեստերը ճկունություն են ապահովում տարբեր տեսակի փոփոխականների հետ աշխատելու համար:
- Հզորություն. ոչ պարամետրիկ թեստերը կայուն են արտանետումների նկատմամբ և չեն ենթադրում շեղումների միատարրություն: Առողջապահական անհամամասնությունների հետազոտության մեջ արտասովոր դիտարկումները և անհավասար շեղումները հազվադեպ չեն, և ոչ պարամետրիկ թեստերն ապահովում են կայունություն նման իրավիճակներում:
- Մեկնաբանելիություն. Թեև ոչ պարամետրային թեստերը կարող են ավելի քիչ հզոր լինել՝ համեմատած որոշակի սցենարների պարամետրական թեստերի հետ, դրանք հաճախ տալիս են ավելի պարզ մեկնաբանություններ: Սա հատկապես ձեռնտու է առողջապահական անհամամասնությունների հետազոտության մեջ, որտեղ կարևոր է արդյունքների փոխանցումը տարբեր շահագրգիռ կողմերին, ներառյալ քաղաքականություն մշակողներին և համայնքներին:
Կապը ոչ պարամետրիկ վիճակագրության և կենսավիճակագրության հետ
Ոչ պարամետրիկ վիճակագրությունը վճռորոշ դեր է խաղում կենսավիճակագրության մեջ, հատկապես այն իրավիճակներում, երբ պարամետրային ենթադրությունները չեն կատարվում: Առողջապահական անհամամասնությունների հետազոտության համատեքստում ոչ պարամետրային թեստերը կարևոր գործիքներ են տվյալների վերլուծության համար, որոնք համահունչ են ոչ պարամետրիկ վիճակագրության սկզբունքներին:
Եզրակացություն
Առողջապահական անհամամասնությունների ուսումնասիրություն իրականացնելիս ոչ պարամետրիկ թեստերի կիրառման նկատառումները հիմնված են տվյալների եզակի բնույթի և առողջապահության արդյունքների անհամամասնությունների լուծման հիմնական նպատակի վրա: Ոչ պարամետրային թեստերի համատեղելիությունը առողջապահական անհամամասնությունների հետազոտության, ոչ պարամետրային վիճակագրության և կենսավիճակագրության հետ էական նշանակություն ունի տվյալների վերլուծության և մեկնաբանության մեջ տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար: